Fragenforum

Warum werden nicht alle Gemeinden im Metropolitanraum Zürich dargestellt?

Im Projekt Streetwise haben wir uns auf die Datenbasis von Mapillary gestützt. Da Mapillary selbst vom Crowdsourcing lebt, d.h. von den Bilddaten, die alle Interessierten hochladen können, sind nicht überall gleich viele Daten vorhanden. Daten existieren grundsätzlich, jedoch muss je nach Quelle (bspw. Google Streetview) dafür bezahlt werden. Der Kauf von Bilddaten war aufgrund des begrenzten Projektbudgets nicht möglich.

Was ist der Mehrwert von Streetwise für Städte und Gemeinden?

Zum ersten Mal wird auf der Basis von Crowdsourcing und mit Hilfe von künstlicher Intelligenz ersichtlich, wie die Bevölkerung den öffentlichen Raum in Bezug auf Sicherheit und Atmosphäre bewertet. D.h. es werden allgemein gültige Aussagen zur Raumwahrnehmung aus Sicht der Bevölkerung dargestellt. Für unterschiedliche Ressorts der öffentlichen Hand kann damit evidenzbasiert eine ergänzende Einschätzung zu aktuellen Planungsvorhaben eingeholt werden. Vielleicht wird aktuell an den "falschen" Orten interveniert oder geplant? Streetwise soll als Ergänzung zu den bekannten Analyse-Instrumenten von Städten und Gemeinden dienen, um den eigenen Lebensraum aus Sicht der Bevölkerung noch besser zu verstehen.

Was ist der Mehrwert der künstlichen Intelligenz in diesem Projekt?

Noch immer ist die Planungslandschaft ein ausgeprägtes Expertenfeld. Streetwise bringt eine crowd-basierte Einschätzung des öffentlichen Raumes ins Spiel. Der Trick der künstlichen Intelligenz ist es, jede Situation (anhand eines Bildes) so einzuschätzen, wie dies eine Mehrheit der Bevölkerung (=crowd) tun würde. Möglich ist dies aufgrund der Vielzahl an Einschätzungen im Crowdsourcing von Streetwise (ca. 37'000 Einschätzungen).