Ergebnisse
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Streetwise für deine Gemeinde
Nach erfolgreichen Abschluss unserer Crowdsourcing Kampagne, stellen wir die erarbeiteten Resultate auf der Plattform Gemeindescan von Cividi GmbH zur Verfügung. Diese Ergebnisse zeigen die relativierte Wahrnehmung der Bevölkerung im Hinblick auf ihre gefühlte Sicherheit und Atmosphäre im öffentlichen Raum auf. Die dargestellten Werte nennen wir "Streetwise Score".
Die hier ersichtlichen Ergebniskarten werden als Ergebnis des Kooperationsprojekts Streetwise für ausgewählte Gemeinden und Städte generiert. Sie sollen aufzeigen, welche Orte von der Bevölkerung als sicher bzw. unsicher wahrgenommen wird und wo sie sich gerne bzw. weniger gerne aufhalten würde.
U.a. aufgrund der vorhandenen Datengrundlage und den zur Verfügung stehenden Ressourcen kann lediglich eine Auswahl von Gemeinden und Städten innerhalb des Metropolitanraumes Zürich im Rahmen dieses Projekts dargestellt werden. Bei der Auswahl standen Kriterien wie «Gemeindetypologie» (gemäss BfS) für die Vielfalt, vorhandene «Datengrundlage» und die Abdeckung unserer Projektpartner*innen im Mittelpunkt.
Die Karten mit den Einschätzungen zur Sicherheit und Atmosphäre öffentlicher Räume aus Sicht der Bevölkerung werden auf dem Gemeindescan des Projektpartners Cividi GmbH abgebildet.
Ein erster Einblick
Folgende Gemeinden und Städte sind demnach mit den aufbereiteten Projektergebnissen auf unseren Homepage Streetwise.space durch publikation auf Gemeindescan.ch einsehbar:
Städtische Gemeinde einer grossen Agglomeration:
- Kloten
- Zürich
- Bergdietikon
Städtische Gemeinde einer mittelgrossen Agglomeration:
- Ebikon
- Luzern
- Zug
Städtische Gemeinde einer kleinen oder ausserhalb einer Agglomeration:
- Sursee
- Wattwil
- Frauenfeld
Periurbane Gemeinde hoher Dichte:
- Rümlang
Periurbane Gemeinde mittlerer Dichte:
- Walchwil
- Beringen
Ländliche Zentrumsgemeinde:
- Beromünster
Ländliche zentral gelegene Gemeinde:
- Ingenbohl
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Datenanalyse
Weitere Details über die Erfahrungen unserer Arbeitsgruppe befinden sich in der Streetwise Data Wiki.
